جستجوی معنایی یا Semantic Search چیست
زمان تخمینی مطالعه: 10 دقیقه
مفهوم سمنتیک سرچ
جستجوی معنایی یا Semantic Search به جستجویی اطلاق میشود که در آن با استفاده از تکنولوژیهای پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی، جستجو بر اساس مفهوم و معنا صورت میگیرد.
در این نوع جستجو، سیستم به جای بررسی کلمات کلیدی و متن، سعی در درک معنای اصلی جملات و ارائه نتایج مرتبط با مفهوم و معنی متن دارد. به این صورت، سیستم قادر است پاسخهایی را به سوالات پیچیده و چندگانه بدهد که در جستجوی سنتی به سادگی به دست نمیآید.
با توجه به پیشرفت تکنولوژیهای هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی، جستجوی معنایی به عنوان یک روش پیشرفته و هوشمند برای جستجو در وب و پایگاههای اطلاعاتی مورد استفاده قرار میگیرد.
عوامل مهم در جستجوی معنایی
وقتی کاربری یک کوئری (Query) در گوگل وارد میکند، گوگل برای تشخیص محتوای مرتبط با آن، عوامل مختلفی را در نظر میگیرد. برخی از این عوامل عبارتند از:
سابقهی جستجوی کاربر: تاریخچه جستجوهای قبلی کاربر، که میتواند نشان دهنده علایق و نیازهای کاربر باشد.
سابقهی جستجوی همگانی: جستجوهایی که به طور پی در پی در بازههای زمانی نزدیک توسط افراد مختلف انجام شدهاند و با جستجوی کاربر مرتبط هستند.
محل جغرافیایی کاربر: بسته به محل کاربر، گوگل میتواند تشخیص دهد کدام نوع نتایج برای او مناسبتر است.
خصوصیات کوئری (Query): خصوصیات نوشتاری و روشهای مختلف نوشتن یک کلمه که شامل تلفظ، املای صحیح، استفاده از کلمات مرتبط و … است.
دامنههای لینک داده شده به متنها و اسناد مربوط به موضوع جستجو: این عامل نشان میدهد که چه وبسایتهایی در مورد موضوع جستجو صحبت میکنند.
کنار هم بودن کلمات (Co-Occurrence) و فاصلهی میان آنها: میزان نزدیکی کلمات در متن یا صفحه وب، که میتواند معنای واقعی کلمات را بیان کند.
جستجوی معنایی (Semantic Search) یک روش جستجوی پیشرفته است که بر اساس مفاهیم و معانی اصلی پرسش کاربر، صفحات مناسب را پیدا میکند. برای این منظور، این الگوریتم از تکنولوژیهایی مانند پردازش زبان طبیعی استفاده می کند.
نمونه های جستجوی معنایی
در این روش، الگوریتم جستجو به دنبال معنای واقعی کوئری است، به جای اینکه فقط برای یافتن کلمات دقیق استفاده شود. برای مثال، اگر کاربر در حال جستجوی “مرغ سرخ کردن” باشد، الگوریتم جستجوی معنایی ممکن است نتایجی را بازگرداند که شامل تکنیکهای پخت مرغ مانند سوخاری و سرخ کردن با پوست باشند، حتی اگر این کلمات دقیقاً در متن صفحه نباشند.
یک مثال دیگر از جستجوی معنایی میتواند جستجوی “درمان اختلال اضطراب با روشهای غیردارویی” باشد. در جستجوی سنتی، سیستم به دنبال کلمات کلیدی “درمان”، “اختلال اضطراب”، “روشهای غیردارویی” میگردد و لیستی از روشهای غیردارویی مختلف را به نمایش میگذارد.
اما در جستجوی معنایی، سیستم با استفاده از تکنولوژیهای پردازش زبان طبیعی، به دنبال مفهوم اصلی جمله بگردد و بر اساس اطلاعاتی مانند نوع اختلال اضطراب، شدت آن، تاریخچه بیماری، سابقه درمانی و متدهایی که برای درمان اختلال اضطراب پیشنهاد شدهاند، لیستی از روشهای غیردارویی مناسب را به کاربران پیشنهاد دهد. به این صورت، نتایج دقیقتر، هوشمندانهتر و بر اساس نیازهای واقعی کاربران ارائه میشود.
جستجوی معنایی به صورت موثرتری به کاربران کمک میکند تا نتایج دقیقتری برای جستجوهایشان دریافت کنند و به صورت مستقیم در بهبود سئو و جایگاه صفحات وب در نتایج جستجوی گوگل تاثیرگذار است.
به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتمهای جستجوی معنایی، محتوای با کیفیت و پاسخ به سوالات مرتبط با موضوعات مورد نظر کاربران میتواند بهتر شناسایی و در نتیجه جایگاه بهتری در نتایج جستجو کسب کند.
جستجوی معنایی و الگوریتمهای گوگل
الگوریتمهای گوگل برای جستجوی معنایی از تکنیکهای مختلفی استفاده میکنند. به عنوان مثال، گوگل از تحلیل محتوای صفحات وب و استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق برای تشخیص مفاهیم و روابط بین کلمات در متن استفاده میکند.
علاوه بر این، گوگل از تحلیل پیوسته محتوای صفحات وب و جریان دادههای کاربری استفاده میکند تا بهترین نتایج را برای هر کوئری برگرداند. به عنوان مثال، اگر بیشتر کاربران در جستجوی “رستورانهای نزدیک من” از موبایل خود استفاده میکنند، گوگل ممکن است نتایج جستجو را به شکلی تغییر دهد که بیشترین ارتباط با موقعیت مکانی کاربر داشته باشد.
همچنین، گوگل از اطلاعات کنونی درباره موضوعات مختلف، تحلیل محتوای صفحات وب، تحلیل ساختار صفحات وب و بسیاری دیگر از عوامل دیگر برای بهبود جستجوی معنایی استفاده میکند. با توجه به اینکه گوگل همیشه در حال بهبود الگوریتمهای خود است، جستجوی معنایی همیشه در حال تکامل و بهبود است.
Semantic Search و ارتباط آن با الگوریتم مرغ مگس خوار
مرغ مگس خوار یک الگوریتم جستجویی است که برای پیدا کردن صفحات وب که ممکن است کمترین ارتباطی با کلمات کلیدی داده شده داشته باشند، استفاده میشود. در واقع، مرغ مگس خوار به دنبال الگوهای نهان و روابط مخفی بین صفحات وب میگردد و بر اساس آنها صفحات مناسب را پیدا میکند.
به عنوان مثال، اگر کاربر “بازاریابی دیجیتال” را جستجو کند، مرغ مگس خوار ممکن است به دنبال صفحات وب با کلمات کلیدی مانند “تبلیغات آنلاین”، “فروشگاه اینترنتی” و “بازاریابی محتوا” بگردد.
در مقابل، جستجوی معنایی به دنبال مفاهیم و معانی اصلی پرسش کاربر است و بر اساس آنها صفحات مناسب را پیدا میکند. به عنوان مثال، در جستجوی “رستورانهای در نزدیکی من که غذای ایتالیایی سرو میکنند”، جستجوی معنایی به دنبال رستورانهایی میگردد که فاصله کمتری با مکان کاربر دارند و غذای ایتالیایی را ارائه میدهند.
بنابراین، جستجوی معنایی و مرغ مگس خوار دو الگوریتم جستجویی متفاوت هستند و ارتباطی با یکدیگر ندارند.
کاربردهای جستجوی معنایی
جستجوی معنایی دارای کاربردهای متعددی است که برای بهبود کیفیت جستجو و تجربه کاربری کاربران از آن استفاده میشود. برخی از کاربردهای جستجوی معنایی عبارتند از:
تشخیص و اصلاح خودکار املای کلمات: جستجوی معنایی به گونهای طراحی شده است که به وسیله آن میتوان تشخیص داد که کلماتی که کاربر وارد میکند، چه معنایی دارند و اگر املایی از آنها نادرست باشد، میتوان آن را به درستی تصحیح کرد. این کاربرد از جستجوی معنایی به عنوان یک ابزار کمکی برای کاربرانی استفاده میشود که به زبان انگلیسی مسلط نیستند یا املای کلمات را به درستی نمیدانند.
تشخیص محتواهای بیکیفیت: جستجوی معنایی به وسیله تحلیل مفاهیم و کلمات مورد استفاده در یک متن، میتواند به تشخیص محتواهای بیکیفیت کمک کند. برای مثال، اگر یک متن دارای کلمات و عباراتی باشد که معنای آنها با هم سازگار نیست، میتواند به عنوان نشانگری برای شناسایی محتوای بیکیفیت استفاده شود.
توسعهی کلمات کلیدی: جستجوی معنایی میتواند به بهبود دقت کلمات کلیدی در جستجوهای کاربران کمک کند. برای مثال، در جستجوی یک محصول، اگر کلمات کلیدی مناسبی استفاده نشود، کاربر ممکن است نتایج جستجو را که به محصول مورد نظرش مربوط نیستند، ببیند. با استفاده از جستجوی معنایی، میتوان به دقت بیشتری در تعیین هدف سرچ یا سرچ اینتنت موفق بود.
به عنوان مثال، در یک سایت خبری، جستجوی معنایی میتواند به بهترین شکل ممکن باشد که خودکاراً املا و دستور زبان مقالات را بررسی کند تا مطمئن شود که این مقالات محتوای صحیح و کاملاً اطلاعاتی را ارائه میدهند. برای سایتهای خرید آنلاین، جستجوی معنایی میتواند به عنوان ابزاری برای ارائه پیشنهادات دقیقتر به کاربران به کار رود، به طوری که مشتریان بتوانند به راحتی محصولاتی را که به دنبال آنها هستند، پیدا کنند.
همچنین، در شبکههای اجتماعی، جستجوی معنایی به کار میرود تا محتوای پستها و توییتها را درک کند و پیشنهادهای مرتبط را به کاربران نمایش دهد. علاوه بر این، در سیستمهای خدمات مشتریان، جستجوی معنایی به کار میرود تا به پرسشهای مشتریان به صورت دقیق و سریع پاسخ داده شود.
به طور کلی، جستجوی معنایی در بسیاری از صنایع میتواند بهبود قابل توجهی در جستجوی کاربران و همچنین در بهبود تجربه کاربری به ارمغان آورد.
گراف دانش (Knowledge Graph) ارمغان جستجوی معنایی
گراف دانش (Knowledge Graph) یکی از ابزارهایی است که به جستجوی معنایی کمک می کند. گراف دانش، به عنوان یک مجموعه اطلاعات مرتبط، روابط وصفی و مفاهیمی را بین موضوعات مختلف مانند افراد، شرکت ها، محصولات و موارد دیگر ایجاد می کند. این اطلاعات در گراف دانش به صورت نموداری سازماندهی شدهاند و ارتباطات بین مفاهیم مختلف به طور واضح مشخص شده است.
گراف دانش به جستجوی معنایی کمک می کند زیرا با کمک آن، موتورهای جستجو قادر خواهند بود ارتباطات مفاهیمی بین داده های مختلف را درک کنند و به طور موثرتر مطالب مرتبط را برای کاربران جستجو کننده ارائه دهند. علاوه بر این، با استفاده از گراف دانش، موتورهای جستجو قادر خواهند بود از تفاوت های معنایی بین کلمات یا عبارات مشابه در یک متن بیشتر بهره ببرند و محتوای بهتری را به کاربران ارائه دهند.
جستجوی معنایی چه اهمیتی در سئو دارد؟
جستجوی معنایی به عنوان یک تکنولوژی پیشرفته جستجو، برای بهبود نتایج جستجو و دقت آنها استفاده میشود. بنابراین، استفاده از جستجوی معنایی در بهینه سازی موتورهای جستجو (SEO) به عنوان یک راهکار کارآمد برای افزایش رتبه سایت در نتایج جستجو و بهبود دسترسی کاربران به محتواهای مرتبط محسوب میشود. به عنوان مثال:
بهبود درک مفهومی کاربر: استفاده از کلمات کلیدی و جستجوی مفهومی در سئو، میتواند بهبود یافته و تجربه کاربران در جستجوی محتواهای مرتبط با درخواستشان بهبود یابد.
ارائه محتوای مرتبط با سؤالات کاربران: استفاده از جستجوی معنایی، به موتورهای جستجو کمک میکند تا بهتر بفهمند که چه محتوایی به کاربران پاسخ به سؤالاتشان را میدهد و این میتواند به بهبود رتبه سایت و جلب کاربران جدید کمک کند.
رشد رتبه سایت: با به کارگیری تکنیکهای جستجوی معنایی در سئو، محتوای سایت با محتوای بهتر و مرتبطتری به کاربران ارائه خواهد شد و در نتیجه میتواند به بهبود رتبه سایت در نتایج جستجو کمک کند.
بنابراین، استفاده از جستجوی معنایی در سئو میتواند بهبود رتبه سایت، رشد ترافیک و افزایش کارایی و بهرهوری کاربران در جستجوی محتوای مرتبط و دقیق کمک کند.
مقالات پیشنهادی:
- کلمه کلیدی سئو چیست؟
- سئو محلی (Local SEO) چیست؟
- پیشنهاد گوگل (Google Suggest) چیست؟
- کیورد ریسرچ چیست؟ | تحقیق کلمات کلیدی چیست؟
- کانسپت کلمه کلیدی چیست؟ + تفاوت آن با User Intent
سخن پایانی
در این مطلب، با مفهوم جستجوی معنایی آشنا شدیم و به بررسی عوامل مختلفی که در این نوع جستجو تأثیر دارند، پرداختیم. همچنین، اهمیت جستجوی معنایی در سئو و بهبود رتبهبندی صفحات وب در موتورهای جستجو بررسی شد.
همچنین، گراف دانش به عنوان یکی از ابزارهای مورد استفاده در جستجوی معنایی، مورد بررسی قرار گرفت.
با توجه به پیشرفت فناوری و اهمیت جستجوی معنایی، به نظر میرسد که بهترین راه برای بهبود سئو و جذب کاربران جدید، استفاده از تکنولوژیهای جستجوی معنایی و ایجاد محتوای با کیفیت و مرتبط با کوئریهای مربوطه است.
درباره اشکان ارکانی
حرفه خود را با برنامه نویسی آغاز کردم و رفته رفته وارد حوزه سئو و دیجیتال مارکتینگ شدم و در مسیر تحلیل کسب و کارهای مختلف از منظر بازاریابی دیجیتال قدم گذاشتم. این وبلاگ را با علاقه فراوان و برای کمک به رشد کسبوکارها در فضای دیجیتال راه اندازی کردم. در این وبلاگ تجربیات و تحقیقات خود را در سئو و دیجیتال مارکتینگ به اشتراک می گذارم.
نوشته های بیشتر از اشکان ارکانی
دیدگاهتان را بنویسید