الگوریتم گوگل MUM چیست؟ آشنایی با تکنولوژی جستجو پیچیده
زمان تخمینی مطالعه: 5 دقیقه
الگوریتم گوگل MUM چیست؟
الگوریتم MUM یکی از الگوریتمهای جدید گوگل برای بهبود تجربه کاربری در جستجوی وب است. MUM به معنای Multitask Unified Model یا مدل یکپارچه چند کاربره است و برای پردازش سؤالات کاربر در موتور جستجوی گوگل به کار میرود.
این الگوریتم از تکنیکهای پیشرفته یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی استفاده میکند و قادر است به سؤالات پیچیدهتر و چند مفهومی کاربران پاسخ دهد. هدف اصلی MUM این است که به کاربران گزینههای بهتری برای پیدا کردن پاسخ به سؤالات خود ارائه دهد و نتایج جستجوی بهتری را ارائه کند.
با استفاده از الگوریتم MUM، گوگل قادر است به طور همزمان از چند زبان و دانش بینایی ماشین استفاده کند و سؤالات را در قالب متن، تصویر و ویدئو پردازش کند. این الگوریتم میتواند به سؤالاتی در مورد موضوعات پیچیده مانند علوم، تاریخ و جغرافیا پاسخ دهد و برای ترجمه سؤالات به زبانهای دیگر نیز قابل استفاده است.
الگوریتم MUM گوگل چگونه کار میکند؟
الگوریتم MUM گوگل، بر پایه یک مدل یادگیری چندکاره و پیچیده ساخته شده است که به صورت پویا و هوشمندانه با دادههای ورودی کار میکند. در واقع، این الگوریتم از ترکیب چندین مدل یادگیری ژرف و همچنین دانش بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده میکند تا به سؤالات پیچیدهتری پاسخ دهد.
در ابتدا، الگوریتم MUM با استفاده از دانش بینایی ماشین، تصاویر و ویدئوهای مرتبط با سؤال کاربر را پردازش میکند. سپس با استفاده از پردازش زبان طبیعی، سؤال کاربر را درک میکند و بهترین پاسخ را از بین دادههای مختلف پیدا میکند.
به عنوان مثال، اگر کاربر سؤالی در مورد ابعاد و وزن یک خودرو داشته باشد، MUM با استفاده از تصاویر و ویدئوهای موجود در وب و دانش بینایی ماشین، خودروهای مرتبط را پیدا میکند. سپس با استفاده از پردازش زبان طبیعی، سؤال کاربر را درک میکند و بهترین پاسخ ممکن را از بین اطلاعات مختلفی که جستجو کرده است، پیدا میکند.
از آنجا که MUM برای پاسخ به سؤالات پیچیدهتر و چند مفهومی از دانش بسیار پیشرفتهتری استفاده میکند، نیاز به قدرت پردازشی بالا و سیستمهایی با منابع قابل توجه دارد.
چگونه الگوریتم گوگل MUM بر SEO تأثیر میگذارد؟
الگوریتم گوگل MUM به عنوان یکی از آخرین و پیشرفتهترین الگوریتمهای گوگل، میتواند بر روی عملکرد و بهینهسازی موتورهای جستجوی سئو (SEO) تأثیرات زیادی داشته باشد. با اجرای MUM، گوگل میتواند بهبود یافتهای در تحلیل و پردازش محتوای وب و همچنین در ارائه پاسخ به سؤالات پیچیده و چند مفهومی داشته باشد.
بنابراین، بهترین راه برای بهینهسازی سئو برای الگوریتم MUM، ایجاد محتوای با کیفیت و کامل با توجه به مفهوم و ساختار آن است. برای این منظور، مطالعه عمیق و جامع در مورد موضوعات مرتبط با سایت، بررسی تصاویر و ویدئوهای مرتبط، استفاده از کلمات کلیدی مرتبط و پراستفاده در متنها، استفاده از مشارکت کاربران و سایر روشهای مرتبط با سئو میتواند به بهبود رتبه سایت در نتایج جستجوی گوگل کمک کند.
همچنین، الگوریتم MUM میتواند با ایجاد ارتباطات وابسته به مفهوم بین موضوعات مختلف و تأثیر آنها بر پاسخ به سؤالات کاربران، بهبود یافته در کیفیت و محتوای جستجوی گوگل ایجاد کند. این مسئله باعث میشود تا محتوای با کیفیت و تکاملیافته، بهترین نتایج را در صفحات جستجوی گوگل به نمایش بگذارد.
مقایسه دو الگوریتم BERT و MUM
الگوریتمهای BERT و MUM هر دو توسط گوگل برای بهبود نحوه پردازش و تفسیر محتوای وب استفاده میشوند، اما در رویکرد و کاربرد آنها تفاوتهایی وجود دارد.
الگوریتم BERT در واقع یک شبکهی عصبی پیچشی برای پردازش زبان طبیعی است که به گونهای طراحی شده است که بهترین پاسخ را برای سؤالات زبانی پیچیده پیدا کند. در این الگوریتم، به بررسی تمام جملات و کلمات یک متن و ایجاد یک بردار نشان دهنده معنای کلی متن پرداخته میشود. در ادامه، این بردار برای پاسخ به سؤالات زبانی پیچیده استفاده میشود.
در مقابل، الگوریتم MUM که مخفف عبارت Multitask Unified Model است، از رویکرد چندمنظوره استفاده میکند و در عین حال به پردازش متون و پاسخ به سؤالات زبانی میپردازد، ارتباطات بین موضوعات و مفاهیم مختلف را نیز مورد بررسی قرار میدهد.
به عبارت دیگر، در الگوریتم MUM، به بررسی تعدادی متن مختلف با توجه به مفهوم، ساختار و ارتباطات بین آنها پرداخته میشود. این الگوریتم به این شکل طراحی شده است که بهترین پاسخ را برای سؤالات چندمفهومی و پیچیده تری ارائه دهد.
در نتیجه، میتوان گفت که الگوریتم BERT بیشتر برای پردازش زبانی و پاسخ به سؤالات زبانی مورد استفاده قرار میگیرد، در حالی که الگوریتم MUM برای تحلیل و فهمیدن ارتباطات بین متون و پاسخ به س
پیشنهاد مطالعه:
- زمان پاسخ دهی سرنخ (Lead Response Time) چیست و چه اهمیتی دارد؟
- زبان بدن در مذاکره
- معرفی لیست الگوریتمهای گوگل در سئو
- کامنت مارکتینگ (Comment Marketing) چیست؟
- الگوریتم پنگوئن یا (Penguin Algorithm) چیست؟
سخن پایانی
در این مقاله، به بررسی الگوریتمهای BERT و MUM از شرکت گوگل پرداختیم. الگوریتم BERT یک شبکهی عصبی پیچشی برای پردازش زبان طبیعی است که برای پاسخ به سؤالات زبانی پیچیده طراحی شده است، در حالی که الگوریتم MUM از رویکرد چندمنظوره استفاده میکند و به پردازش متون و پاسخ به سؤالات زبانی در کنار تحلیل ارتباطات بین مفاهیم مختلف میپردازد.
در نهایت، هر دو الگوریتم بهبود نحوه پردازش و تفسیر محتوای وب را هدف دارند و تاثیر آنها بر SEO و جستجوهای گوگل نیز باید با توجه به هر الگوریتم به صورت جداگانه بررسی شود.
درباره اشکان ارکانی
حرفه خود را با برنامه نویسی آغاز کردم و رفته رفته وارد حوزه سئو و دیجیتال مارکتینگ شدم و در مسیر تحلیل کسب و کارهای مختلف از منظر بازاریابی دیجیتال قدم گذاشتم. این وبلاگ را با علاقه فراوان و برای کمک به رشد کسبوکارها در فضای دیجیتال راه اندازی کردم. در این وبلاگ تجربیات و تحقیقات خود را در سئو و دیجیتال مارکتینگ به اشتراک می گذارم.
نوشته های بیشتر از اشکان ارکانی
دیدگاهتان را بنویسید